2026-04-24 17周
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ai编程
跑外卖 > 开滴滴 > 送快递
具体到成本和自由度上来看,无疑跑外卖是最好的,当然,外卖也分众包和专跑,专跑缺少点自由度。
📰 周刊摘录
定了,DeepSeek V4首发华为芯片!国产AI开始打破英伟达「垄断」
V4-Pro 已在 DeepSeek 内部作为 Agentic Coding 工具日常使用。
员工的实测反馈是:用起来比 Sonnet 4.5 顺手,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,和 Opus 4.6 思考模式相比还有差距。
官方内部 R&D 编程基准测试也给出了类似的定位,约 200 个来自 50 余位工程师的真实工作任务里,V4-Pro-Max 的 Pass Rate 是 67%,Sonnet 4.5 是 47%,Opus 4.5 Thinking 是 73%,Opus 4.6 Thinking 是 80%。
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SpaceX 或以 600 亿美元收购 Cursor
#ai

SpaceX 同时表示,将在今年某个时间节点,选择向 Cursor 支付 100 亿美元的合作费用,或以 600 亿美元完成对其的全面收购。
就在上周,有报道指出 xAI 已开始向 Cursor 出租其数据中心的算力,后者正借助数以万计的 xAI 芯片训练其最新 AI 模型。
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cursor从当红炸子鸡到如今被cc碾压,可能还是因为没有自己的模型
华硕 ROG 幻 14/16 Air 2026 轻薄游戏本上架,20999 元起
- 幻 14 Air:
- RTX 5060 + 32GB + 1TB (Gen4):20999 元;
- RTX 5070 + 32GB + 1TB (Gen4):21999 元;
- RTX 5070 Ti + 64GB + 1TB (Gen4):28999 元。
- 幻 16 Air:
- RTX 5060 + 32GB + 1TB (Gen5):22999 元;
- RTX 5070 + 32GB + 1TB (Gen5):23999 元。
来源真好看,想买
小米 REDMI 显示器 G Pro 2026 系列发布:千级分区 QD-Mini LED、自带电视,2699 元起
#消费电子

REDMI 显示器 G Pro 27U 2026 搭载 27 英寸 QD-Mini LED 屏,32U 2026 搭载 31.5 英寸 QD-Mini LED 屏;两款显示器配有 1152 分区背光,支持 4K 160Hz 和 1080P 320Hz 切换、1ms GTG 响应,覆盖 98% DCI-P3 色域,峰值亮度 1600 尼特。
REDMI 显示器 G Pro 2026 系列配有双 HDMI 2.1 满血接口,以及 90W 供电的 Type-C 接口,内置双 5W 音响,还有旋转升降支架。
REDMI 显示器 G Pro 2026 系列还可以作为电视使用,内置澎湃 OS 3,搭载四核 A73 处理器和 3GB + 32GB 存储,支持直接呼叫小爱同学。
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正好还刷到了一个开箱视频,自带电视盒子,颜值高,接口足且满血,真不错。
华为 Pura 90 系列新品发布会一文汇总:麒麟 9030S 登场,还有行业首款横向阔折叠、鸿蒙全家桶
#消费电子

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发的东西这么多,还是国产实在,不像苹果。
网传“民宿内有针孔摄像头”?合肥警方通报涉案人员已被刑拘
#社会工程
这起事件的曝光始于 4 月 18 日。反针孔摄像头博主“追鼠记”发布举报信息,称“静语轩小舍”多间客房内装有针孔摄像头,且镜头方向直接对准床铺,画面被实时直播。
该博主透露,由于近日正值专升本考试期间(IT之家注:该民宿周边有多所大学),入住该民宿的学生较多,他已在某些违法网站上发现疑似学生的私密画面被泄露。
“追鼠记”表示,此次线索来自其粉丝提供的关键信息 —— 直播中曾提及附近游玩地点。他通过比对相关视频画面与多个酒店预订平台上的商家图片及评论区照片,逐一筛选周边酒店,最终锁定了“静语轩小舍”的位置。“追鼠记”还提到,他的粉丝在确认情况后主动前往该民宿,逐一敲门提醒入住房客其隐私可能已被泄露,并在现场目击了警方携带检测设备上门排查。
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情侣出门不能贪小便宜,还是得住连锁酒店
官方回应珠海音乐节「入场测酒精,场内却卖酒」
#社会工程

针对「场内禁酒却又卖酒」的矛盾,该工作人员解释称,现场原本规定不允许观众携酒入场,也不允许场内售酒,「但在电音节这种形式活动下,不让卖酒,观众又会觉得没有酒精就嗨不起来」。
经多方协商后,最终决定允许活动冠名商在场内售卖酒精饮品,但同时规定每位观众限购 2 杯啤酒,以控制酒精摄入量。
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这就是zgzf,特色的
📚 文章
Claude Code 为什么缓存命中率能做到 92%?一篇讲清 Prompt Caching 的工程逻辑
- 92% 命中率的前提:Claude Code 把稳定内容和动态内容治理得很清楚——稳定前缀不乱动,动态尾部不乱涨。
- Prompt Caching 复用的是模型处理前缀后留下来的 K/V 计算状态,不是上次的回答。匹配靠的是 token 序列级精确哈希,不是”语义相似”。
- Anthropic 现在把 automatic caching 放到了很靠前的位置,缓存点会随着对话增长自动前移。
- 缓存命中靠 exact prefix match。tools -> system -> messages 这个顺序被动一下,后面整段重算。
- 文档补了几处容易忽略的细节:TTL 默认 5 分钟、可选 1 小时;自动 lookback 约 20 个 block;不同模型最小可缓存长度不一样;并发请求要等第一条响应开始后才能读到缓存。
- Prompt Caching 更像 Context Engineering 的第一层地基。缓存管”别重复算”,上下文工程管”哪些东西根本不该一直背着”。
- 做长任务 Agent,光会调模型不够。把 CLAUDE.md 瘦身、把专用规则移进 Skills、把冗长输出交给 hooks 和 subagents,比多写几段 Prompt 管用。
我是不是可以理解成mysql的前缀索引和dockerfile的build cache。
号称“史上最严”的网盘整治,让多少搬运博主连夜跑路?
没啥好说的,中指
深度解析 Hermes Agent 如何实现“自进化”及其 Prompt / Context / Harness 的设计实践
#ai










